El gobierno del Reino Unido invierte en IA capaz de ejecutar experimentos de laboratorio de forma autónoma, prometiendo acelerar el descubrimiento científico y la innovación.
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La proliferación de agentes de IA autónomos en la empresa promete eficiencia, pero sin una base de datos sólida, el caos es inminente. Descubra cómo la gestión de datos es clave.
Empresas luchan por escalar proyectos de IA más allá de pilotos. La clave reside en arquitecturas de IA componible y soberana, vitales para el valor de negocio.
Científicos abordan los grandes modelos de lenguaje como organismos extraños para comprender su funcionamiento interno y limitaciones, crucial para la era digital.
Los centros de datos de IA a hiperescala impulsan la innovación global, siendo clave para modelos complejos y una de las 10 tecnologías disruptivas de 2026.
En 2026, la interpretación mecanicista emerge como una tecnología clave para desentrañar el funcionamiento interno de los modelos de lenguaje grandes, prometiendo una IA más transparente.
La IA de compañía emerge como una de las tecnologías más disruptivas de 2026, transformando la interacción humana con sistemas capaces de mimetizar el comportamiento empático.
La codificación generativa transforma el desarrollo de software. Asistentes de IA agilizan la producción, prueba y depuración de código para expertos y novatos.
El CES 2026 evidenció el optimismo de empresas tecnológicas chinas. Su fuerte presencia e innovación en IA y robótica marcan una nueva era de influencia global.
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La IA está en todas partes, pero predecir su futuro es complejo. Incógnitas sobre el avance de modelos, la aceptación pública y su regulación global desafían pronósticos claros.