O governo do Reino Unido está investindo pesado em “cientistas de IA” capazes de conduzir experimentos laboratoriais de forma autônoma, prometendo revolucionar a descoberta científica.
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À medida que agentes de IA se proliferam no coração das empresas, a desorganização de dados ameaça o ROI. Entenda como a infraestrutura de dados robusta é a chave para o sucesso.
Apesar de bilhões investidos, poucos pilotos de IA geram valor. Empresas buscam arquiteturas composáveis e soberanas para escalar a inteligência artificial com segurança e controle de dados.
Biólogos da IA desvendam modelos de linguagem grandes, tratando-os como alienígenas. Mapear a complexidade interna dos LLMs é crucial para garantir seu uso seguro.
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Em 2026, a interpretibilidade mecanicista emerge como uma das 10 tecnologias inovadoras, buscando entender os complexos modelos de linguagem e garantir a segurança da IA.
Os companheiros de IA emergem como tecnologia disruptiva em 2026, moldando relações humanas e enfrentando escrutínio regulatório e ético. Explore o fenômeno e seus desafios.
A programação generativa, impulsionada pela inteligência artificial, emerge como uma das tecnologias mais disruptivas de 2026, transformando o desenvolvimento de software e redefinindo o papel de desenvolvedores e empresas globalmente.
Empresas da China exibiram na CES 2026 um otimismo palpável, impulsionado por inovações em IA e robótica, consolidando sua liderança em eletrônicos de consumo.
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Apesar do avanço da inteligência artificial, especialistas enfrentam crescentes desafios em prever seu impacto, navegando entre incógnitas tecnológicas, opinião pública e regulação incerta.
O futuro da inteligência artificial em 2026 será moldado pela crescente adoção de LLMs chineses de código aberto e por uma acirrada batalha regulatória nos Estados Unidos.











